Data Warehouse مستودع البيانات
August 4, 2008 في 4 آب / اغسطس 2008
If you're new here, you may want to subscribe to my RSS feed . اذا كنت جديدا هنا ، قد ترغب في الاشتراك في بلادي آر إس إس. Thanks for visiting and have a nice day! شكرا لزيارتك لها ونيس يوم!
Data Warehousing تخزين البيانات
Data warehousing represents an attempt to turn coporate data into a source of knowledge. تخزين البيانات ويمثل محاولة لتحويل البيانات إلى coporate مصدرا للمعرفة. A data warehouse has the principal aim of providing information that is truly useful for strategic decisions making. عملية تخزين البيانات وقد كان الهدف الرئيسي من ذلك هو تقديم معلومات مفيدة حقا لصنع القرارات الاستراتيجيه. Information that constitutes a summarized and objective view of all areas of the enterprise. المعلومات التي يشكل تلخيص وموضوعية من جميع المناطق للمؤسسة.
A Data warehouse is a corporate decision support resource. مستودع بيانات الشركات هو الموارد ودعم اتخاذ القرار. It is a database that brings together data from diverse sources making it serve tactical/strategic decision needs. وهي قاعدة البيانات التي تجمع البيانات من مصادر مختلفة مما يخدم التكتيكيه / قرارا استراتيجيا الاحتياجات.
One definition cites a warehouse as a support oriented, integrated, time variant and non-volatile collection of data in support of mangement’s decision making process. تعريف واحد للمستودع للانقراض نتيجة الدعم الموجه نحو متكامل ، والوقت البديل غير المتفجره وجمع البيانات لدعم Mangement للعملية صنع القرار.
Definition Quality of a Data Warehouse تعريف نوعية تخزين البيانات
Subject Oriented : ie data is organized along the lines of the key business entities eg suppliers, customers, stock etc الموضوع موجه : أي بيانات المنظمه على غرار الكيانات التجارية الرئيسية مثل الموردين والعملاء ، جميل ، الخ
Integrated : the Data is from different subjects, sources and applications. المتكامله : البيانات من مختلف المواضيع ، المصادر والاستخدامات. It is held in such a way that it can all be applied collectively as one source ومن الذي عقد في مثل هذه الطريقة يمكن ان تطبق جميع جماعيا مصدر واحد
Qualities of Data الصفات البيانات
Time Variant ; the data pertains to both current and past operations. الوقت البديل ؛ البيانات التي تخص كل العمليات السابقة والحالية. The data occurs in layers parameterized by time. البيانات يحدث في وصف او عبر بالحدود طبقات الزمن.
Non-Volatile : the data is kept for a prolonged period of time without being changed or destroyed. غير المتفجره : البيانات تحفظ لفترة طويلة من الزمن دون ان يتغير او دمرت. However old data is stored in a more summarized form. ومع القديمة وتخزن البيانات في أكثر بشكل موجز.
Specifically supports top level decision making. المستوى الاعلى على وجه التحديد يدعم اتخاذ القرار.
Transaction levels are relatively low. المعاملات مستويات منخفضه نسبيا.
Applied at random intervals in a non-deterministic way. تطبق عشوائيا في فترات غير القطعيه.
Structure /Components of a Data Warehouse هيكل / عناصر من مستودع البيانات
Load Manager (Front end component): this captures and prepares data, placing it in the data warehouses. مدير تحميل (الغاية من عناصر الجبهة) : أسر ، وتعد هذه البيانات ، مع وضعه في مخازن البيانات.
Warehouse Manager: This tool manages the data inside the data warehouse ie it does refining, back up etc مدير مخازن : هذه الاداه ادارة البيانات داخل مستودع البيانات اي انه لا تكرير ، الخ نسخة احتياطية
Query Manager (Back end component): Receives queries, schedules them and directs them to the correct data tables. مدير الاستعلام (العودة نهاية عنصر) : تتلقى الاستفسارات ، والجداول الزمنية لها ولهم يوجه الى تصحيح جداول البيانات.
End user access tools: Used by the end user to place queries or otherwise process the data in a data ware house eg querry /reporting tools, data mining tools, online analytical processing tools. ادوات الوصول الى المستخدم النهائي : يستخدم من قبل المستخدم النهائي لوضع الاستفسارات او معالجة البيانات في بيانات السلعة على سبيل المثال بيت querry / ادوات الإبلاغ ، وأدوات التنقيب في البيانات ، وتجهيز الادوات التحليليه على الانترنت.
Current data ie Data in the warehouse that pertains to recent operations. البيانات الحالية اي بيانات في المستودع ان تخص العمليات الاخيرة. This is usually detailed data. وهذا هو عادة بيانات تفصيليه.
Summarized data: Data that pertains to past operations, retained in lightly or highly summarized form. موجز البيانات : البيانات التي تخص العمليات السابقة ، والاحتفاظ بها في باستخفاف أو بشكل موجز للغاية.
Archive data: old data images of the warehouse retained fort archive purposes. أرشيف البيانات : بيانات قديمة صور من ارشيف فورت الابقاء على مستودع الاغراض.
Advantages of Data Warehousing مزايا وتخزين البيانات
Very useful for trend analysis (assessing progress) مفيدة جدا لتحليل الاتجاهات (تقييم التقدم المحرز)
Improved quality of senior management decisions: good decisions often translate into better strategic advantage. تحسين نوعية الادارة العليا القرارات : القرارات الجيدة غالبا ما تترجم الى واقع افضل ميزة استراتيجية.
Great potential for competitive advantage in that analysis of the data warehouse may reveal patterns or trends that were previously unknown thus managers can capitalize on this information for competitive posturing. امكانات كبيرة لميزة تنافسية في هذا التحليل من مستودع البيانات قد يكشف عن انماط او الإتجاهات التي لم تكن معروفة سابقا وبالتالي يمكن للمديرين الاستفادة من هذه المعلومات من اجل اتخاذ المواقف التنافسيه.
High returns on investment ارتفاع العائد على الاستثمار
Improved managerial control because the manager has a broader and deeper weight into all areas of the enterprise which enables them to control the enterprise more effectively. تحسين الرقابة الاداريه لان المدير له وزنا واوسع واعمق فى جميع مجالات المشاريع التي تمكنهم من السيطرة على المءسسه بشكل اكثر فعالية.
Disadvantages of Data Warehousing عيوب تخزين البيانات
Projects have a long time frame: the longer a project takes the more risky it becomes. مشاريع طويلة الاطار الزمني : يعد المشروع يأخذ يصبح اكثر خطورة.
Some of the required data may be missing from operational systems; the data gaps presents a design challenge. بعض البيانات المطلوبة قد لا تكون متوفره من النظم التشغيليه ؛ والثغرات في البيانات ويعرض تصميم التحدي.
Other problems in the operational systems: if there is a problem with the system or operational system this problem may be transferred to the warehouse. المشاكل الاخرى في نظم التشغيل : اذا كانت هناك مشكلة مع هذا النظام او النظام التشغيلي لهذه المشكلة يمكن ان يتم تحويلها الى مخزن.
Data warehouse systems are high maintenance systems. نظم تخزين البيانات ونظم صيانة مرتفعة.
Underestimation of the data loading needs. التقليل من الاحتياجات تحميل البيانات.
Need for large storage facilities: storage needs may be in the order of multiple petabytes. الحاجة كبيرة لمرافق التخزين : التخزين احتياجات يمكن ان تكون في النظام المتعدد petabytes.
Increased end user demands: When the warehouse is installed user requests for assistance and /or information may increase instead of reducing. زيادة المستعمل في المطالب : عندما المستودع تركيب طلبات للحصول على مساعدة المستخدم و / او المعلومات التي يمكن ان تزيد بدلا من الحد.
Data ownership; the data in the warehouse is a trully shared resource thus lack of data ownership. ملكيه البيانات ؛ البيانات في المستودع هو trully تقاسم الموارد وبالتالي عدم وجود بيانات الملكيه.
Data homogenization: The data in the warehouse may infact not serve the intended purpose. تجانس البيانات : البيانات في مستودع Infact قد لا يخدم الغرض المقصود منه.
Data Marts بيانات الأسواق
This is a small-scale data warehouse, specifically intended for departmental/divisional use. وهذا هو صغير لتخزين البيانات ، على وجه التحديد بالنسبة للادارات واستخدام الشعب.
The data mart may be a logical unit of the corporate data warehouse or it may be an independent resource. البيانات مارت قد تكون منطقيه من وحدة تخزين البيانات للشركات او انها قد تكون مستقلة الموارد.
The emergence of Data marts is a response to the challenges associated with the design and operation of enterprise wide data warehouses. ظهور بيانات الأسواق هو الرد على التحديات المرتبطه بتصميم وتشغيل المشاريع ومخازن البيانات على نطاق واسع.
A Data mart is smaller and thus easier, cheaper and quicker to develop. بيانات السوق هي اصغر حجما وبالتالي اسهل وارخص واسرع لتطوير.
A data mart enables us to enjoy the benefits of a data warehouse, but on a smaller scale. بيانات السوق تمكننا من التمتع بمزايا عملية تخزين البيانات ، ولكن على نطاق اصغر.
Comments تعليقات
