College Finder
English flagItalian flagKorean flagChinese (Simplified) flagGerman flagFrench flagSpanish flagJapanese flagArabic flagRussian flagGreek flagDutch flagBulgarian flagCzech flagCroat flagDanish flagFinnish flagHindi flagPolish flagRumanian flagSwedish flagNorwegian flag
By N2H




Data Warehouse Склад данни

August 4, 2008 4-ти август 2008 година

If you're new here, you may want to subscribe to my RSS feed . Ако си нов тук, можете да се абонирате за моята RSS емисия. Thanks for visiting and have a nice day! Благодарим Ви, че посетихте и да имат приятен ден!

Data Warehousing Съхранение на данни

Data warehousing represents an attempt to turn coporate data into a source of knowledge. Съхранение на данни представлява опит да се превърне coporate данни в източник на знания. A data warehouse has the principal aim of providing information that is truly useful for strategic decisions making. А данните, склад, е основната цел на предоставяне на информация, което е наистина полезно за вземане на стратегически решения. Information that constitutes a summarized and objective view of all areas of the enterprise. Информацията е, че представлява обобщен и обективна гледна точка на всички области на предприятието.

A Data warehouse is a corporate decision support resource. Данни склад е корпоративно решение подкрепа ресурс. It is a database that brings together data from diverse sources making it serve tactical/strategic decision needs. Това е база данни, че обединява данни от различни източници, което служи тактически / стратегически решения нужди.

One definition cites a warehouse as a support oriented, integrated, time variant and non-volatile collection of data in support of mangement’s decision making process. Един цитира определението склад, както подпомагане на изток, интегрирани, времето вариант и без летливи събиране на данни в подкрепа на mangement процеса на вземане на решението.

Definition Quality of a Data Warehouse Определение за качество на данните Склад

Subject Oriented : ie data is organized along the lines of the key business entities eg suppliers, customers, stock etc Предмет Изток: т.е. данни е организиран по модела на основните бизнес субекти, например, доставчици, клиенти, складови и т.н.

Integrated : the Data is from different subjects, sources and applications. Интегриран: Данните са от различни теми, източниците и приложения. It is held in such a way that it can all be applied collectively as one source Тя се провежда по такъв начин, че не може всички да се прилага заедно като един източник

Qualities of Data Качества на данните

  • Time Variant ; the data pertains to both current and past operations. Време Вариант; данни касае за текущи и минали операции. The data occurs in layers parameterized by time. Данните се случва в слоя параметризуеми от време.

  • Non-Volatile : the data is kept for a prolonged period of time without being changed or destroyed. Не-колебливи: данните се съхраняват за продължителен период от време, без да бъдат променени или унищожени. However old data is stored in a more summarized form. Въпреки това старите данни се съхраняват в една по-обобщена форма.

  • Specifically supports top level decision making. Специално подкрепя от първо ниво на вземане на решения.

  • Transaction levels are relatively low. Сделка равнища са относително ниски.

  • Applied at random intervals in a non-deterministic way. Приложна на случайни интервали от време, не-deterministic начин.

Structure /Components of a Data Warehouse Структура / компоненти на данните Склад

  • Sources of operational Data Източници на оперативни данни

      • Old manufacture databases systems (corporate db systems) Стара производство бази данни, системи (db корпоративни системи)

        Departmental Data (in databases or old filing systems) Управление на данните (в бази данни или подаване на старите системи)

        External sources eg commercial data firms, internet etc Външни източници на данни, например търговски фирми, интернет и т.н.

  • Load Manager (Front end component): this captures and prepares data, placing it in the data warehouses. Зареждане Manager (предния край компонент): Това улавя и подготвя данни, да го поставите в данните, складове.

  • Warehouse Manager: This tool manages the data inside the data warehouse ie it does refining, back up etc Склад Управител: Този инструмент управлява данните вътре в склад на данни, т.е. тя не рафиниране, създаване на резервни копия и т.н.

  • Query Manager (Back end component): Receives queries, schedules them and directs them to the correct data tables. Запитване Manager (Обратно края компонент): Получава заявки, графици за тях и ги насочва към правилното данни, таблици.

  • End user access tools: Used by the end user to place queries or otherwise process the data in a data ware house eg querry /reporting tools, data mining tools, online analytical processing tools. Крайния потребител на достъп инструменти: използвани от крайния потребител до мястото, запитвания или по друг начин обработват данни в складови бази данни, напр къща querry / инструменти за докладване, събиране на данни инструменти, онлайн обработка на аналитични инструменти.

  • Current data ie Data in the warehouse that pertains to recent operations. Текущите данни, т.е. данните в склада, че касае за последните операции. This is usually detailed data. Това обикновено е на подробни данни.

  • Summarized data: Data that pertains to past operations, retained in lightly or highly summarized form. Обобщени данни: Данни, които касае за минали операции, задържани в лека или силно обобщен вид.

  • Archive data: old data images of the warehouse retained fort archive purposes. Архивиране на данни: стари данни, снимки, съхранявани на склад Форт архивни цели.

Advantages of Data Warehousing Предимства на Съхранение на данни

  • Very useful for trend analysis (assessing progress) Много полезна тенденция за анализ (оценка на напредъка)

  • Improved quality of senior management decisions: good decisions often translate into better strategic advantage. Повишаването на качеството на висш управленски решения: добрите решения често се трансформира в по-добро стратегическо предимство.

  • Great potential for competitive advantage in that analysis of the data warehouse may reveal patterns or trends that were previously unknown thus managers can capitalize on this information for competitive posturing. Голям потенциал за конкурентно предимство в този анализ на данните, склад май разкрият тенденции или тенденциите, които са били неизвестни по този начин мениджъри могат да капитализиране на тази информация за конкурентни posturing.

  • High returns on investment Висока възвращаемостта на инвестициите

  • Improved managerial control because the manager has a broader and deeper weight into all areas of the enterprise which enables them to control the enterprise more effectively. Повишаването на управленски контрол, тъй като мениджър е по-широко и задълбочено тегло във всички области на предприятието, което им позволява да контролират предприятието по-ефективно.

Disadvantages of Data Warehousing Недостатъците на Съхранение на данни

  • Projects have a long time frame: the longer a project takes the more risky it becomes. Проектите имат дълга времева рамка: по-дългосрочен проект е на по-рискови става.

  • Some of the required data may be missing from operational systems; the data gaps presents a design challenge. Някои от изискваните данни може да бъде включена в оперативните системи; данни пропуските представлява проектиране предизвикателство.

  • Other problems in the operational systems: if there is a problem with the system or operational system this problem may be transferred to the warehouse. Други проблеми в операционни системи: Ако има проблем със системата или операционна система на този проблем може да бъде прехвърлено на склад.

  • Data warehouse systems are high maintenance systems. Данни складови системи, системи за поддръжка, са високи.

  • Underestimation of the data loading needs. Подценяване на данни, зареждането на нуждите.

  • Need for large storage facilities: storage needs may be in the order of multiple petabytes. Необходимост от големите съоръжения за складиране: съхранение нужди, могат да бъдат от порядъка на няколко petabytes.

  • Increased end user demands: When the warehouse is installed user requests for assistance and /or information may increase instead of reducing. Повишаване на крайния потребител изисква: Когато склада е инсталиран на потребителя искания за помощ и / или информация може да се увеличи, вместо да намалява.

  • Data ownership; the data in the warehouse is a trully shared resource thus lack of data ownership. Данни собственост; данни в склада е trully споделен ресурс по този начин липсата на данни собственост.

  • Data homogenization: The data in the warehouse may infact not serve the intended purpose. Хомогенизиране на данните: Данните в склада май infact не служи на желаната цел.

Data Marts Данни Marts

This is a small-scale data warehouse, specifically intended for departmental/divisional use. Това е малък мащаб данни, склад, специално предназначени за управление / разделяне употреба.

The data mart may be a logical unit of the corporate data warehouse or it may be an independent resource. Данните март може да бъде логически елемент на корпоративни данни, склад или той може да бъде независим източник.

The emergence of Data marts is a response to the challenges associated with the design and operation of enterprise wide data warehouses. Появата на данните marts е в отговор на предизвикателствата, свързани с проектирането и експлоатацията на предприятието данни складове.

A Data mart is smaller and thus easier, cheaper and quicker to develop. Данни март е по-малка и по този начин лесно, евтино и бързо да се развиват.

A data mart enables us to enjoy the benefits of a data warehouse, but on a smaller scale. А данните март ни позволява да се ползват от предимствата на данни, склад, но по-малък мащаб.


Page copy protected against web site content infringement by Copyscape

Comments Коментари

Got something to say? Имате нещо да кажете?

You must be logged in to post a comment. Трябва да сте влезли в системата на коментирайте.

FireStats икона Powered by FireStats Осъществено от FireStats