![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | |
| By N2H | ||||||||||||||||||||||
Proces og data-modellering
Oktober 25, 2007
Hvis du er ny her, kan du ønsker at abonnere på min RSS-feed. Tak for besøg og få en hyggelig dag!
System Analyse er primært beskæftiger sig med:
Finde kendsgerninger, som vil muliggøre forståelsen af det nuværende system og støtte til udformning af nogen efterfølger.
Brug af fact finding teknikker, som vil gøre det muligt for konstatering af systemets krav.
Organisering af de faktiske omstændigheder i et stramt sæt dokumentation.
In-for at få en korrekt forståelse af disse kendsgerninger, forskellige teknikker, værktøjer og metoder der anvendes.
Modeling
En model er en abstraktion, en repræsentation af en del af den virkelige verden. Det kan vedrøre en repræsentation af et aspekt af den nuværende eller den foreslåede informationssystem.
Hovedvægten i informationssystemet er blevet placeret på processen modellering og data modellering.
Alle disse modellering teknikker hjælpe i besat og designe den nye / fremtidige informationssystemet.
Process Modeling
Selvom der er mange Process Modeling teknikker, alle af dem har som samlende elementer vægt på den proces og den grundlæggende teknik funktionelle nedbrydning. Nogle af disse teknikker er forbundet med struktureret analyse og design og funktionel dekomponering er:
Afgørelse træer
Afgørelse tabeller
Data rutediagrammer
Data struktur diagrammer
Struktureret engelsk.
De teknikker og redskaber af proces-modellering hjælpe med at forstå den virkelige verden processer og kommunikere de erhvervede kundskaber.
De meddeler disse gennem deres værktøjer. De fleste af dem er grafiske og dette tilskynder brugeren engagement. Data flow diagramfunktionen er særdeles nyttige i at kommunikere laboranten forståelse af muligheden.
DFD giver et middel til at opnå struktur i systemer, i og med at det muliggør et system til at blive delt i mindre eller ønskeligt størrelse, så systemet kan forstås let.
DFD leverer information på en grafisk og kortfattet. Den grafiske aspekt betyder, at DFD kan bruges som et statisk stykke dokumentation og en meddelelse værktøj, der muliggør kommunikation på alle niveauer dvs Analyst til brugeren, Analyst til programmør, Analyst til Analytiker etc
Det faktum, at brugerne let kan forstaa DFD betyder, at det nemt kan valideres for korrektioner og dermed øger chancen for en vellykket informationssystem.
DFD er kortfattet, idet det giver mulighed for et system, der skal undersøges på højeste niveau, dvs et overblik over og stadig gør det muligt at blive vist i detaljer, samtidig opretholde forbindelser og grænseflader på forskellige niveauer.
DFD giver laboranten med muligheden for at specificere systemet på en logisk plan, og derved skabe uafhængighed mellem den logiske og den fysiske implementering af systemet, og derved gør det muligt for brugere at specificere deres krav uden restriktioner af den fysiske gennemførelse.
En logisk DFD repræsenterer logiske oplysninger om, hvad strømme ind i systemet, om sin kunde kreditter. Det behøver ikke lede efter, hvordan det strømme f.eks snoet kobber.
Data Modeling:
Data modellering er koncentreret om forståelse og dokumentere data. Data betragtes som den grundlæggende byggesten i systemerne. Data model er et resultat af dataanalyse, og det er rettet mod den del af den virkelige verden, som den repræsenterer dvs org, dept. osv.
De data model altid bør gennemførelsen uafhængig i, at de data, model og analyse af data, som hidrører det er passende, om de vigtigste model er en database, fil-kort mv
Succesen af et edb-model kommer omkring med den systematiske måde, hvorpå den identificerer de data, i organisationer og forholdet mellem dem dvs. data strukturer.
Dataanalyseteknikker forsøg på at identificere de data elementer og analysere strukturen og betydningen af data i organisationen. Dette kan opnås ved at interviewe folk i organisationen.
At studere dokumenter, observation, spørgeskemaer osv. og formalizing resultaterne gennem en proces kaldet enhederne Modeling. Grafisk dokumentation hjælpemidler i færd med dataanalyse.
Data-analyse er benyttet til at hjælpe med at forstå aspekter af en kompleks organisation. God data modeller kan bruges som oplæg til at forstå aspekter af organisationen og processen samt forbedring af effektiviteten af den rolle af data og information i en organisation.
Data Model / analyse er understreget af mange metoder, hovedsagelig fordi dataene er mere stabilt end processer, også fordi:
De data model er ikke computer-orienteret dvs. ikke er forudindtaget ved enhver given fysisk opbevaring struktur, der kan anvendes, fordi det giver mulighed for logisk / fysisk uafhængighed dvs den model forbliver den samme, uanset om opbevaring strukturer er afholdt i den magnetiske bånd, harddisk eller mini-lagring.
De data model er en model, der er forståelig for alle, dvs brugere, udviklere osv. Dette er en meget nem at forstå den og validere.
A-data model er i stand til at afspejle en række forskellige opfattelse af data på tværs af afdelinger eller afsnit områder.
A-data model er let transformable i andre modeller såsom relationelle, hierarkiske eller netværk, der oftest bruges til at repræsentere data strukturer i et DBMS.
Tilgængelige data modeling / analysis teknik giver mulighed for valg af alternative metoder, der skal anvendes i givet fald således en teknik kan bruges til at krydse kontrollere en anden.
Data modellering / analyse er regel baseret hvilket betyder resultatet af en analytiker arbejde kan følges og bevist. Data Modellen kan tilpasses til at blive vist i forskellige former til forskellige brugere kan det også fremtræder som en helhed
Der er forskellige tilgange til dataanalyse, og nogle er dataindsamlingen tilgang (dvs. dokumentet drevet analyse). De dokumenter, der anvendes i en afdeling eller organisation er analyseret i en bottom-up måde. Disse dokumenter omfatter rapporter, formularer osv.
Analysen af hvert dokument vil til gengæld føre til dannelsen og derefter forbedring af de data, model, der viser de data, og forholdet mellem disse data.
En anden tilgang er enhed modellering. Denne fremgangsmåde gevinster sine oplysninger ved at interviewe folk i organisationen. Virksomheder såsom kunder, leverandører og deres forhold er fastslået og repræsenteret som en grafisk præsentation
Kommentarer
Har du noget at sige?
Du skal være logget på for at skrive en kommentar.
























