![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | |
| By N2H | ||||||||||||||||||||||
Data Warehouse
4 Αυγούστου 2008
Αν είστε νέος εδώ, μπορεί να θέλετε να εγγραφείτε για να μου RSS feed. Ευχαριστίες για την επίσκεψη και έχουν μια ωραία μέρα!
Data Warehousing
Αποθήκευση δεδομένων αποτελεί μια προσπάθεια να μετατρέψουν coporate δεδομένων σε μια πηγή γνώσεων. Μια αποθήκη δεδομένων έχει ως κύριο στόχο την παροχή πληροφοριών που είναι πραγματικά χρήσιμα για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Πληροφορίες που αποτελεί συνοπτικά και αντικειμενική εικόνα για όλους τους τομείς της επιχείρησης.
Αποθήκευσης στοιχείων είναι ένα εταιρικό απόφαση στήριξης των πόρων. Είναι μια βάση δεδομένων που συγκεντρώνει δεδομένα από διάφορες πηγές που θα εξυπηρετούν τακτικές / στρατηγική απόφαση ανάγκες.
Ένας ορισμός παραθέτει μια αποθήκη, ως υποστήριξη προσανατολισμό, ολοκληρωμένα, την ώρα της παραλλαγής και μη πτητικών συλλογή των στοιχείων που υποστηρίζουν τη διαχείριση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων.
Ορισμός Ποιότητας ενός Data Warehouse
Oriented Θέμα: δηλαδή τα δεδομένα είναι οργανωμένη κατά μήκος των γραμμών από τις βασικές επιχειρηματικές οντότητες π.χ. προμηθευτές, πελάτες, κτλ stock
Ολοκληρωμένο: Τα στοιχεία είναι από διάφορα θέματα, των πηγών και των εφαρμογών. Είναι πραγματοποιήθηκε με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν όλοι να εφαρμοστούν συλλογικά ως μία πηγή
Ιδιοτήτων Δεδομένων
Ώρα Παραλλαγή? Τα δεδομένα που αφορούν την τρέχουσα και τις δύο προηγούμενες πράξεις. Τα δεδομένα που παρουσιάζεται σε στρώματα parameterized από καιρό.
Μη πτητικ: τα δεδομένα διατηρούνται για μακρό χρονικό διάστημα, δεν αλλάξει ή καταστραφεί. Ωστόσο παλιά δεδομένα είναι αποθηκευμένα σε μια πιο συνοπτικά.
Συγκεκριμένα υποστηρίζει ανώτατο επίπεδο λήψης αποφάσεων.
Συναλλαγή είναι σχετικά χαμηλά επίπεδα.
Εφαρμογών σε τυχαία χρονικά διαστήματα σε μη ντετερμινιστικά τρόπο.
Δομή / συστατικά ενός Data Warehouse
Πηγές των επιχειρησιακών δεδομένων
Παλιά κατασκευή βάσεων δεδομένων, συστημάτων (συστημάτων εταιρικής db)
Νομαρχιακή δεδομένων (βάσεις δεδομένων ή παλαιών συστημάτων αρχειοθέτησης)
Εξωτερικές πηγές, π.χ. εμπορικές επιχειρήσεις δεδομένα, internet κλπ.
Load Manager (front-end συνιστώσα): αυτή συλλαμβάνει και να προετοιμάζει τα δεδομένα, η τοποθέτησή του στην αποθήκη δεδομένων.
Warehouse Manager: Αυτό το εργαλείο διαχειρίζεται τα δεδομένα στο εσωτερικό της αποθήκης δεδομένων, δηλαδή που κάνει τη διύλιση, back up κλπ
Query Manager (Επιστροφή τέλος στοιχείου): Λαμβάνει τα ερωτήματα, τα χρονοδιαγράμματα και τους κατευθύνει προς τη σωστή τους πίνακες δεδομένων.
Τελικός χρήστης πρόσβαση εργαλεία: Χρησιμοποιείται από τον τελικό χρήστη να θέσει ερωτήματα ή άλλη επεξεργασία των δεδομένων σε δεδομένα από πορσελάνη σπίτι π.χ. querry / εργαλείων αναφοράς, εξόρυξη δεδομένων εργαλεία, online αναλυτικά εργαλεία επεξεργασίας.
Σημερινά δεδομένα, δηλαδή δεδομένα στην αποθήκη που αφορά σε πρόσφατες πράξεις. Αυτό είναι συνήθως λεπτομερή στοιχεία.
Περιληπτικά στοιχεία: Στοιχεία που αφορά σε προηγούμενες εργασίες, που διατηρούνται σε ελαφρώς ή πολύ συνοπτικά.
Αρχείο δεδομένων: παλιές εικόνες δεδομένα της αποθήκης διατηρεί αρχείο φρούριο σκοπούς.
Πλεονεκτήματα της αποθήκευσης δεδομένων
Πολύ χρήσιμο για την ανάλυση των τάσεων (την αξιολόγηση της προόδου)
Βελτίωσε την ποιότητα των ανώτερων διευθυντικών στελεχών αποφάσεις: καλές αποφάσεις συχνά μεταφράζεται σε καλύτερη στρατηγικό πλεονέκτημα.
Μεγάλες δυνατότητες για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην εν λόγω ανάλυση των δεδομένων αποθήκη μπορεί να αποκαλύψει τάσεις ή ρεύματα που ήταν προηγουμένως άγνωστη, επομένως οι διαχειριστές μπορούν να επωφεληθούμε από αυτή την πληροφορία για την ανταγωνιστική στάση.
Υψηλές αποδόσεις για τις επενδύσεις
Βελτιωμένη διευθυντικού ελέγχου, διότι ο διευθυντής έχει μια ευρύτερη και βαθύτερη βάρους σε όλους τους τομείς της επιχείρησης που τους επιτρέπει να ελέγχουν την επιχείρηση, πιο αποτελεσματικά.
Μειονεκτήματα της αποθήκευσης δεδομένων
Έργα έχουν ένα μακρύ χρονικό πλαίσιο: η πλέον ένα έργο παίρνει την πιο επικίνδυνη γίνεται.
Ορισμένα από τα απαιτούμενα στοιχεία μπορεί να λείπουν από τα επιχειρησιακά συστήματα? Τα δεδομένα κενά παρουσιάζει μια πρόκληση σχεδιασμού.
Άλλα προβλήματα στα επιχειρησιακά συστήματα: εάν υπάρχει πρόβλημα με το σύστημα ή το λειτουργικό τους σύστημα αυτό το πρόβλημα μπορεί να μεταφερθεί σε αποθήκη.
Αποθήκης δεδομένων των συστημάτων υψηλής συντήρησης των συστημάτων.
Υποεκτίμηση των στοιχείων φόρτωσης ανάγκες.
Ανάγκη μεγάλων αποθηκευτικών εγκαταστάσεων: αποθηκευτικές ανάγκες μπορεί να είναι της τάξης των πολλαπλών petabytes.
Αυξημένες απαιτήσεις τελικό χρήστη: Όταν η αποθήκη είναι εγκατεστημένο το χρήστη αιτήματα για συνδρομή ή / και πληροφορίες που μπορούν να αυξήσουν, αντί της μείωσης.
Στοιχεία ιδιοκτησίας? Τα δεδομένα στην αποθήκη είναι μια trully κοινόχρηστο πόρο έτσι έλλειψη στοιχείων κυριότητας.
Ομογενοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα στην αποθήκη infact δεν εξυπηρετούν το σκοπό για τον οποίο προορίζονται.
Δεδομένα Μάρτιος
Αυτή είναι μια μικρή αποθήκη δεδομένων, τα οποία προορίζονται ειδικά για τις νομαρχιακές / τμηματική χρήση.
Τα δεδομένα mart μπορεί να είναι μια λογική μονάδα των εταιρικών δεδομένων αποθήκη ή μπορεί να είναι μια ανεξάρτητη πηγή.
Η εμφάνιση των δεδομένων Μάρτιος είναι μια απάντηση στις προκλήσεις που συνδέονται με το σχεδιασμό και τη λειτουργία της επιχείρησης ευρείας αποθήκες δεδομένων.
Ένα Data mart είναι μικρότερα και συνεπώς ευκολότερη, φθηνότερη και ταχύτερη να αναπτυχθεί.
Μια δεδομένα mart μας δίνει τη δυνατότητα να απολαμβάνουν τα οφέλη μιας αποθήκης δεδομένων, αλλά σε μικρότερη κλίμακα.
Παρατηρήσεις
Έχεις κάτι να πω;
Πρέπει να έχετε συνδεθεί για να δημοσιεύσετε ένα σχόλιο.


























