College Finder
English flagItalian flagKorean flagChinese (Simplified) flagGerman flagFrench flagSpanish flagJapanese flagArabic flagRussian flagGreek flagDutch flagBulgarian flagCzech flagCroat flagDanish flagFinnish flagHindi flagPolish flagRumanian flagSwedish flagNorwegian flag
By N2H




Data Warehouse Data Warehouse

August 4, 2008 4 Αυγούστου 2008

If you're new here, you may want to subscribe to my RSS feed . Αν είστε νέος εδώ, μπορεί να θέλετε να εγγραφείτε για να μου RSS feed. Thanks for visiting and have a nice day! Ευχαριστίες για την επίσκεψη και έχουν μια ωραία μέρα!

Data Warehousing Data Warehousing

Data warehousing represents an attempt to turn coporate data into a source of knowledge. Αποθήκευση δεδομένων αποτελεί μια προσπάθεια να μετατρέψουν coporate δεδομένων σε μια πηγή γνώσεων. A data warehouse has the principal aim of providing information that is truly useful for strategic decisions making. Μια αποθήκη δεδομένων έχει ως κύριο στόχο την παροχή πληροφοριών που είναι πραγματικά χρήσιμα για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Information that constitutes a summarized and objective view of all areas of the enterprise. Πληροφορίες που αποτελεί συνοπτικά και αντικειμενική εικόνα για όλους τους τομείς της επιχείρησης.

A Data warehouse is a corporate decision support resource. Αποθήκευσης στοιχείων είναι ένα εταιρικό απόφαση στήριξης των πόρων. It is a database that brings together data from diverse sources making it serve tactical/strategic decision needs. Είναι μια βάση δεδομένων που συγκεντρώνει δεδομένα από διάφορες πηγές που θα εξυπηρετούν τακτικές / στρατηγική απόφαση ανάγκες.

One definition cites a warehouse as a support oriented, integrated, time variant and non-volatile collection of data in support of mangement’s decision making process. Ένας ορισμός παραθέτει μια αποθήκη, ως υποστήριξη προσανατολισμό, ολοκληρωμένα, την ώρα της παραλλαγής και μη πτητικών συλλογή των στοιχείων που υποστηρίζουν τη διαχείριση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων.

Definition Quality of a Data Warehouse Ορισμός Ποιότητας ενός Data Warehouse

Subject Oriented : ie data is organized along the lines of the key business entities eg suppliers, customers, stock etc Oriented Θέμα: δηλαδή τα δεδομένα είναι οργανωμένη κατά μήκος των γραμμών από τις βασικές επιχειρηματικές οντότητες π.χ. προμηθευτές, πελάτες, κτλ stock

Integrated : the Data is from different subjects, sources and applications. Ολοκληρωμένο: Τα στοιχεία είναι από διάφορα θέματα, των πηγών και των εφαρμογών. It is held in such a way that it can all be applied collectively as one source Είναι πραγματοποιήθηκε με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν όλοι να εφαρμοστούν συλλογικά ως μία πηγή

Qualities of Data Ιδιοτήτων Δεδομένων

  • Time Variant ; the data pertains to both current and past operations. Ώρα Παραλλαγή? Τα δεδομένα που αφορούν την τρέχουσα και τις δύο προηγούμενες πράξεις. The data occurs in layers parameterized by time. Τα δεδομένα που παρουσιάζεται σε στρώματα parameterized από καιρό.

  • Non-Volatile : the data is kept for a prolonged period of time without being changed or destroyed. Μη πτητικ: τα δεδομένα διατηρούνται για μακρό χρονικό διάστημα, δεν αλλάξει ή καταστραφεί. However old data is stored in a more summarized form. Ωστόσο παλιά δεδομένα είναι αποθηκευμένα σε μια πιο συνοπτικά.

  • Specifically supports top level decision making. Συγκεκριμένα υποστηρίζει ανώτατο επίπεδο λήψης αποφάσεων.

  • Transaction levels are relatively low. Συναλλαγή είναι σχετικά χαμηλά επίπεδα.

  • Applied at random intervals in a non-deterministic way. Εφαρμογών σε τυχαία χρονικά διαστήματα σε μη ντετερμινιστικά τρόπο.

Structure /Components of a Data Warehouse Δομή / συστατικά ενός Data Warehouse

  • Sources of operational Data Πηγές των επιχειρησιακών δεδομένων

      • Old manufacture databases systems (corporate db systems) Παλιά κατασκευή βάσεων δεδομένων, συστημάτων (συστημάτων εταιρικής db)

        Departmental Data (in databases or old filing systems) Νομαρχιακή δεδομένων (βάσεις δεδομένων ή παλαιών συστημάτων αρχειοθέτησης)

        External sources eg commercial data firms, internet etc Εξωτερικές πηγές, π.χ. εμπορικές επιχειρήσεις δεδομένα, internet κλπ.

  • Load Manager (Front end component): this captures and prepares data, placing it in the data warehouses. Load Manager (front-end συνιστώσα): αυτή συλλαμβάνει και να προετοιμάζει τα δεδομένα, η τοποθέτησή του στην αποθήκη δεδομένων.

  • Warehouse Manager: This tool manages the data inside the data warehouse ie it does refining, back up etc Warehouse Manager: Αυτό το εργαλείο διαχειρίζεται τα δεδομένα στο εσωτερικό της αποθήκης δεδομένων, δηλαδή που κάνει τη διύλιση, back up κλπ

  • Query Manager (Back end component): Receives queries, schedules them and directs them to the correct data tables. Query Manager (Επιστροφή τέλος στοιχείου): Λαμβάνει τα ερωτήματα, τα χρονοδιαγράμματα και τους κατευθύνει προς τη σωστή τους πίνακες δεδομένων.

  • End user access tools: Used by the end user to place queries or otherwise process the data in a data ware house eg querry /reporting tools, data mining tools, online analytical processing tools. Τελικός χρήστης πρόσβαση εργαλεία: Χρησιμοποιείται από τον τελικό χρήστη να θέσει ερωτήματα ή άλλη επεξεργασία των δεδομένων σε δεδομένα από πορσελάνη σπίτι π.χ. querry / εργαλείων αναφοράς, εξόρυξη δεδομένων εργαλεία, online αναλυτικά εργαλεία επεξεργασίας.

  • Current data ie Data in the warehouse that pertains to recent operations. Σημερινά δεδομένα, δηλαδή δεδομένα στην αποθήκη που αφορά σε πρόσφατες πράξεις. This is usually detailed data. Αυτό είναι συνήθως λεπτομερή στοιχεία.

  • Summarized data: Data that pertains to past operations, retained in lightly or highly summarized form. Περιληπτικά στοιχεία: Στοιχεία που αφορά σε προηγούμενες εργασίες, που διατηρούνται σε ελαφρώς ή πολύ συνοπτικά.

  • Archive data: old data images of the warehouse retained fort archive purposes. Αρχείο δεδομένων: παλιές εικόνες δεδομένα της αποθήκης διατηρεί αρχείο φρούριο σκοπούς.

Advantages of Data Warehousing Πλεονεκτήματα της αποθήκευσης δεδομένων

  • Very useful for trend analysis (assessing progress) Πολύ χρήσιμο για την ανάλυση των τάσεων (την αξιολόγηση της προόδου)

  • Improved quality of senior management decisions: good decisions often translate into better strategic advantage. Βελτίωσε την ποιότητα των ανώτερων διευθυντικών στελεχών αποφάσεις: καλές αποφάσεις συχνά μεταφράζεται σε καλύτερη στρατηγικό πλεονέκτημα.

  • Great potential for competitive advantage in that analysis of the data warehouse may reveal patterns or trends that were previously unknown thus managers can capitalize on this information for competitive posturing. Μεγάλες δυνατότητες για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην εν λόγω ανάλυση των δεδομένων αποθήκη μπορεί να αποκαλύψει τάσεις ή ρεύματα που ήταν προηγουμένως άγνωστη, επομένως οι διαχειριστές μπορούν να επωφεληθούμε από αυτή την πληροφορία για την ανταγωνιστική στάση.

  • High returns on investment Υψηλές αποδόσεις για τις επενδύσεις

  • Improved managerial control because the manager has a broader and deeper weight into all areas of the enterprise which enables them to control the enterprise more effectively. Βελτιωμένη διευθυντικού ελέγχου, διότι ο διευθυντής έχει μια ευρύτερη και βαθύτερη βάρους σε όλους τους τομείς της επιχείρησης που τους επιτρέπει να ελέγχουν την επιχείρηση, πιο αποτελεσματικά.

Disadvantages of Data Warehousing Μειονεκτήματα της αποθήκευσης δεδομένων

  • Projects have a long time frame: the longer a project takes the more risky it becomes. Έργα έχουν ένα μακρύ χρονικό πλαίσιο: η πλέον ένα έργο παίρνει την πιο επικίνδυνη γίνεται.

  • Some of the required data may be missing from operational systems; the data gaps presents a design challenge. Ορισμένα από τα απαιτούμενα στοιχεία μπορεί να λείπουν από τα επιχειρησιακά συστήματα? Τα δεδομένα κενά παρουσιάζει μια πρόκληση σχεδιασμού.

  • Other problems in the operational systems: if there is a problem with the system or operational system this problem may be transferred to the warehouse. Άλλα προβλήματα στα επιχειρησιακά συστήματα: εάν υπάρχει πρόβλημα με το σύστημα ή το λειτουργικό τους σύστημα αυτό το πρόβλημα μπορεί να μεταφερθεί σε αποθήκη.

  • Data warehouse systems are high maintenance systems. Αποθήκης δεδομένων των συστημάτων υψηλής συντήρησης των συστημάτων.

  • Underestimation of the data loading needs. Υποεκτίμηση των στοιχείων φόρτωσης ανάγκες.

  • Need for large storage facilities: storage needs may be in the order of multiple petabytes. Ανάγκη μεγάλων αποθηκευτικών εγκαταστάσεων: αποθηκευτικές ανάγκες μπορεί να είναι της τάξης των πολλαπλών petabytes.

  • Increased end user demands: When the warehouse is installed user requests for assistance and /or information may increase instead of reducing. Αυξημένες απαιτήσεις τελικό χρήστη: Όταν η αποθήκη είναι εγκατεστημένο το χρήστη αιτήματα για συνδρομή ή / και πληροφορίες που μπορούν να αυξήσουν, αντί της μείωσης.

  • Data ownership; the data in the warehouse is a trully shared resource thus lack of data ownership. Στοιχεία ιδιοκτησίας? Τα δεδομένα στην αποθήκη είναι μια trully κοινόχρηστο πόρο έτσι έλλειψη στοιχείων κυριότητας.

  • Data homogenization: The data in the warehouse may infact not serve the intended purpose. Ομογενοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα στην αποθήκη infact δεν εξυπηρετούν το σκοπό για τον οποίο προορίζονται.

Data Marts Δεδομένα Μάρτιος

This is a small-scale data warehouse, specifically intended for departmental/divisional use. Αυτή είναι μια μικρή αποθήκη δεδομένων, τα οποία προορίζονται ειδικά για τις νομαρχιακές / τμηματική χρήση.

The data mart may be a logical unit of the corporate data warehouse or it may be an independent resource. Τα δεδομένα mart μπορεί να είναι μια λογική μονάδα των εταιρικών δεδομένων αποθήκη ή μπορεί να είναι μια ανεξάρτητη πηγή.

The emergence of Data marts is a response to the challenges associated with the design and operation of enterprise wide data warehouses. Η εμφάνιση των δεδομένων Μάρτιος είναι μια απάντηση στις προκλήσεις που συνδέονται με το σχεδιασμό και τη λειτουργία της επιχείρησης ευρείας αποθήκες δεδομένων.

A Data mart is smaller and thus easier, cheaper and quicker to develop. Ένα Data mart είναι μικρότερα και συνεπώς ευκολότερη, φθηνότερη και ταχύτερη να αναπτυχθεί.

A data mart enables us to enjoy the benefits of a data warehouse, but on a smaller scale. Μια δεδομένα mart μας δίνει τη δυνατότητα να απολαμβάνουν τα οφέλη μιας αποθήκης δεδομένων, αλλά σε μικρότερη κλίμακα.


Page copy protected against web site content infringement by Copyscape

Comments Παρατηρήσεις

Got something to say? Έχεις κάτι να πω;

You must be logged in to post a comment. Πρέπει να έχετε συνδεθεί για να δημοσιεύσετε ένα σχόλιο.

FireStats εικονίδιο Powered by FireStats Powered by FireStats