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Data Warehouse Data Warehouse

August 4, 2008 4 de agosto de 2008

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Data Warehousing Data Warehousing

Almacenamiento de datos representa un intento de convertir Coporativos datos en una fuente de conocimiento. Un almacén de datos tiene el objetivo principal de proporcionar información que sea verdaderamente útil para la toma de decisiones estratégicas. La información que constituye un resumen objetivo y fin de todas las áreas de la empresa.

Un almacén de datos es un apoyo a la decisión empresarial de recursos. Se trata de una base de datos que reúne datos de diversas fuentes que sirven táctico / decisión estratégica.

Una definición cita un almacén como un apoyo orientado, integrado, tiempo variante y no volátil de recogida de datos en apoyo de la gestión del proceso de toma de decisiones.

Definition Quality of a Data Warehouse Definición de calidad de un Data Warehouse

Orientada a Objeto: es decir, los datos se organizan a lo largo de las líneas de las principales entidades empresariales por ejemplo, proveedores, clientes, existencias, etc

Integrado: Los datos son de diferentes temas, las fuentes y aplicaciones. Se celebra en tal forma que pueden aplicarse colectivamente como una fuente

Qualities of Data Calidades de Datos

Tiempo Variante; los datos se refiere a las dos actuales y anteriores operaciones. Los datos se produce en las capas parametrizados de tiempo.
No volátiles: los datos se conservarán durante un período prolongado de tiempo sin ser cambiado o destruido. Sin embargo los datos antiguos se almacenan en una forma resumida más.
Apoya nivel superior de toma de decisiones.
Los niveles de transacción son relativamente bajos.
Aplicada a intervalos aleatorios en una no-determinista.

Estructura / Componentes de un Data Warehouse

Sources of operational Data Fuentes de los datos operativos
- - Old fabricación sistemas de bases de datos (sistemas corporativos db)
    Departamental de datos (bases de datos o en antiguos sistemas de archivo)
    Fuentes externas por ejemplo, los datos comerciales de empresas, internet etc

Gerente de Carga (Frente componente final): esta captura y prepara los datos, que lo coloque en la almacenes de datos.
Warehouse Manager: Esta herramienta gestiona los datos en el interior del almacén de datos es decir, no refinado, una copia de seguridad, etc
Query Manager (Volver componente final): Recibe consultas, horarios y les dirige a las tablas de datos correcta.
Fin de acceso del usuario herramientas: Usado por el usuario final a cabo las consultas o de otra manera el proceso de datos en una base de datos ware casa por ejemplo, querry / herramientas de presentación de informes, herramientas de minería de datos, procesamiento analítico en línea herramientas.
Los datos actuales, es decir los datos en el almacén que se refiere a las operaciones recientes. This is usually detailed data. Este es normalmente datos detallados.
Resumen de datos: Los datos que se refiere a las operaciones anteriores, se conserva en muy ligera o forma resumida.
Archivo de datos: datos antiguos imágenes del almacén mantenerse fuerte fines de archivo.

Advantages of Data Warehousing Ventajas de almacenamiento de datos

Muy útil para el análisis de las tendencias (evaluación de los progresos)
Mejora de la calidad de la administración superior de decisión: buenas decisiones a menudo se traducen en una mejor ventaja estratégica.
Gran potencial de ventaja competitiva en que el análisis de los datos de almacén puede revelar patrones o tendencias que antes eran desconocidos por lo tanto, los administradores pueden sacar provecho de esta información para garantizar la competitividad de posturas.
High returns on investment Alta rentabilidad de las inversiones
Mejora de control administrativo, porque el director tiene un amplio y profundo peso en todos los ámbitos de la empresa que les permita controlar la empresa con mayor eficacia.

Disadvantages of Data Warehousing Desventajas de almacenamiento de datos

Los proyectos tienen un largo plazo: el proyecto ya tiene el más arriesgado se vuelve.
Algunos de los datos requeridos pueden estar ausentes de los sistemas operativos; las lagunas en los datos presenta un desafío de diseño.

Otros problemas en los sistemas operativos: si hay un problema con el sistema operativo o sistema de este problema puede ser transferida al almacén.
Almacén de datos los sistemas de mantenimiento son elevados.
Subestimación de las necesidades de carga de datos.
Necesidad de grandes instalaciones de almacenamiento: las necesidades de almacenamiento puede ser del orden de múltiples petabytes.
El aumento de las demandas de los usuarios finales: Cuando el depósito esté instalado el usuario las solicitudes de asistencia y / o información pueden aumentar en lugar de reducir.
Datos de la propiedad; los datos en el almacén es un recurso compartido trully, por lo que carecen de propiedad de los datos.
Homogeneización de datos: Los datos en el almacén de Mayo de hecho no sirven el propósito previsto.