 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  | ||||||||||||||||||||||||||
Process-och datamodellering
25 oktober 2007
System Analysis är främst inriktat på:
Att hitta fakta som möjliggör förståelsen av det nuvarande systemet och bidra till utformningen av en efterträdare.
Använda faktainsamling som skall möjliggöra konstaterandet av systemkrav.
Organisera fakta i en strikt uppsättning av dokumentation.
In-För att få god förståelse för dessa fakta, olika tekniker, verktyg och metoder används.
Modeling
En modell är en abstraktion, en representation av en del av den verkliga världen. Det kan gälla en representation av en aspekt av det här eller föreslagna informationssystem.
Tyngdpunkten i informationssystem har lagts på processmodellering och datamodellering.
Alla dessa beräkningsmodeller hjälp ockuperar och utforma den nya och framtida informationssystem.
Process Modeling
Även om det finns många processmodellering tekniker, som alla har som samlande element tonvikt på processen och den grundläggande tekniken funktionell nedbrytning. Några av dessa tekniker i samband med strukturerad analys och design och funktionell analys är:
Beslut träd
Beslut tabeller
Data flödesdiagram
Datastruktur diagram
Strukturerad engelska.
De tekniker och verktyg för processmodellering hjälp med att förstå den verkliga världen processer och förmedla de kunskaper som erhållits.
De kommunicera dessa genom sina verktyg. De flesta av dem är grafiska och detta främjar användarnas engagemang. Dataflödet diagram är särskilt användbara i kommunikationen på analytikerns förståelse av alternativ.
DFD ger ett sätt att skapa struktur i system, då den möjliggör ett system delas upp i mindre eller önskvärd storlek så att systemet kan förstås lätt.
DFD ger information på ett grafiskt och koncist sätt. Den grafiska aspekten innebär att DFD kan användas som en statisk del av dokumentation och ett kommunikationsverktyg som möjliggör kommunikation på alla nivåer, dvs analytiker till användare, analytiker på programmerare, analytiker till analytiker etc.
Det faktum att användarna lätt kan förstå DFD innebär att det lätt kan valideras för korrigeringar och därmed ökar chansen för en framgångsrik informationssystem.
DFD är kortfattad, eftersom det möjliggör ett system som skall granskas på högsta nivå, dvs en översikt och fortfarande gör det möjligt att visas i detalj, med bibehållande av länkar och gränssnitt på olika nivåer.
DFD ger analytiker med möjlighet att specificera systemet en logisk nivå och skapar därigenom oberoende mellan den logiska och fysiska genomförandet av systemet, vilket gör det möjligt för användare att ange sina behov utan restriktioner om praktiskt genomförande.
Ett logiskt DFD är logisk information om vad som flyter in i systemet om dess kundkrediter. Det bryr sig inte om hur det flyter t.ex. genom vridna koppar.
Datamodellering:
Datamodellering koncentrerar sig på att förstå och dokumentera data. Data anses som grundläggande byggstenar system. Data-modellen är ett resultat av dataanalys, och det är inriktat på att en del av den verkliga världen som den representerar, dvs org avd. etc.
Datamodellen skall alltid genomföras oberoende genom att de uppgifter som modell och analys av data som härrör det är lämpligt, huruvida huvudsyftet modellen är en databas, fil-kort etc.
Framgången för en datamodell kommer omkring med det systematiska sätt på vilket anger data i organisationer och sambanden mellan dem, dvs datastrukturer.
Tekniker för dataanalys försök att identifiera de uppgifter och analys av struktur och innebörden av data i organisationen. Detta kan uppnås genom att intervjua människor i organisationen.
Att studera dokument, observation, frågeformulär etc och att formalisera resultat genom en process som kallas Entity Modeling. Grafisk dokumentation stöd i processen för dataanalys.
Dataanalys används för att hjälpa att förstå aspekter av en komplex organisation. Bra datamodeller kan användas som diskussionsunderlag för att förstå delar av organisationen och processen och förbättra effektiviteten i den roll som data och information i en organisation.
Data modell / analys betonats av flera metoder, främst på grund data är mer stabil än processer, också därför att:
Uppgifterna modellen är inte dator-orienterade, dvs det är inte påverkade av någon särskild fysisk lagring struktur som kan användas eftersom det ger för logiska / fysiska oberoende dvs modellen förblir den samma oavsett om lagring strukturer hålls i på magnetband, diskett eller mini lagring.
Uppgifterna modellen är en modell som är förståeligt av alla dvs användare, utvecklare etc. Detta är en mycket lätt att förstå och validera.
En datamodell kan återspegla en mängd annan syn på data över avdelningar eller avsnitt områden.
En datamodell är lätt föränderlig i andra modeller som relationsmodellen, hierarkisk eller nätverk som oftast används för att representera datastrukturer i ett DBMS.
Tillgängliga data modellering / analys tekniker tillåter ett val av alternativa metoder som kan användas vid behov alltså en teknik kan användas för att dubbelkontrollera annan.
Datamodellering och analys är regel baserad vilket innebär att resultatet av en analytiker arbete kan följas och beprövad. Datamodell kan anpassas för att visas i olika former för olika användare också kan visas i sin helhet
Det finns olika metoder för dataanalys, en del insamling av uppgifter är tillvägagångssättet (dvs. dokument driven analys). De dokument som används i en avdelning eller organisation analyseras i en bottom-up-sätt. Dessa dokument innehåller rapporter, formulär etc.
Analysen av varje dokument kommer i sin tur leda till bildandet och sedan förbättring av datamodell som visar data och relationen mellan dessa uppgifter.
Ett annat tillvägagångssätt är enhet modellering. Detta tillvägagångssätt får sin information genom att intervjua personer i organisationen. Enheter, såsom kunder, leverantörer och deras förhållande är kontrollerat och representeras av en grafisk presentation
Popularity: 42% [ ? ]
Kommentarer
Har du något att säga?
